junnnhhh

[Linux] tar 명령어

junnnhhh — Thu, 16 Oct 2025 20:44:10 +0900

원인)

오늘 배치 작업 중 오류가 있어서 .sh 스크립트를 확인을 했다.

확인해보니 파일을 대외계로 송신을 해야하는데 파일이 존재하지 않아 문제가 발생했던 것.

그래서 수기로 처리하려고 쉘 스크립트 소스를 보는데 아래와 같은 명령어가 있었다.

tar -cvf xxx.tar ./20250801

나는 이게 tar 파일을 ./20250801 이라는 폴더에 압축해제를 한다라고 알고 있었는데,

정확히 정반대였다......ㅠㅠ

요즘 하도 리눅스 명령어를 쓸 일이 없다 보니 다 잊어버린 것 같아 정리가 필요하여 글을 작성한다...

tar 란?

→ 리눅스/유닉스 시스템에서 파일들을 하나로 묶기 위해 사용하는 아카이브 도구

※ 아카이브(archive) : 여러 개의 파일이나 폴더를 하나의 파일로 묶어 놓은 것
- 파일 여러 개를 간편하게 전송하거나 백업하기 위해

- 디렉토리 구조를 그대로 보존

- 묶은 다음에 압축해서 공간도 줄일 수 있음.

tar 목적

여러 파일과 디렉토리를 하나의 파일로 묶기 위해 사용
보통 백업, 전송, 배포할 때 사용
묶는 것만 하고 압축은 하지 않음(필요하면 gzip이나 bzip2와 함께 사용)

tar 명령어 정리

[기본형식]

tar [옵션] [아카이브파일이름] [대상파일/디렉토리]

[자주 사용하는 옵션]

옵션	설명
-c	새 아카이브 생성 (create)
-x	아카이브 풀기 (extract)
-v	진행 상태 출력 (verbose)
-f	파일 이름 지정 (file) - 이 옵션은 마지막에 입력하는 것이 좋다.
-z	gzip 압축 사용
-j	bzip2 압축 사용
-J	xz 압축 사용

[예제]

# 디렉토리를 .tar 압축
tar -cvf archive.tar ./mydir/

# 디렉토리를 .tar.gz로 압축
tar -czvf archive.tar.gz ./mydir/

# .tar 파일 풀기
tar -xvf archive.tar

# .tar.gz 파일 풀기
tar -xzvf archive.tar.gz

# 특정 디렉토리에 압축 풀기
tar -xzvf archive.tar.gz -C /patch/to/directory

[참고] tar vs zip 비교표

항목	tar	zip
원래 목적	묶기 (아카이브)	압축 및 아카이브
압축 여부	기본적으로 압축 안 함(gzip 등과 함께 써야 압축됨)	기본적으로 압축 포함
파일 구조	전체 파일을 하나로 묶은 후 압축	각 파일을 개별 압축한 후 묶음
명령어 사용	tar, gzip, bzip2, xz 등 조합 필요	zip, unzip 단독 사용 가능
확장자	.tar, .tar.gz, .tar.bz2, .tgz 등	.zip
보존 정보	권한, 소유자, 시간 정보 잘 보존	일부 정보 보존이 불완전할 수 있음
유닉스/리눅스에서의 사용	더 일반적, 시스템 백업 등에 많이 사용	덜 일반적 (윈도우에서 더 많이 사용)

[Oracle] Where절에서 괄호 우선순위가 동작하지 않는 경우 (옵티마이저)

junnnhhh — Thu, 16 Oct 2025 20:42:28 +0900

이슈)

현업 요청으로 개발 중,,, 조건절에 아래와 같이 작성했다.

...
WHERE
TABLE.COLUMN_A = VALUE1 AND
(TABLE.COLUMN_B = VALUE2 AND TABLE.COLUMN_C = VALUE3)
...

내가 의도한건 괄호에 있는 조건을 먼저 검사를 하게끔 한 것인데, 실제 쿼리를 돌려보니

...
WHERE
TABLE.COLUMN_A = VALUE1 AND
TABLE.COLUMN_B = VALUE2 AND 
TABLE.COLUMN_C = VALUE3
...

이것과 똑같이 동작을 했다...

확인을 해보니

SQL에 WHERE절의 괄호는 논리적인 평가 순서만 바꿔주고, 옵티마이저가 조건을 실제로 어떻게 적용하는지까지는

보장해주질 않는다고 한다...

DBMS에서 AND/OR 조건을 최적화에서 인덱스 활용을 다르게 적용

따라서 이를 해결하기 위해서는

CASE문 또는 서브쿼리를 활용해서 조건 필터를 작성하면 된다!!

[Oracle] WITH절이란? (기본 사용법부터 재귀적 WITH절까지)

junnnhhh — Thu, 16 Oct 2025 20:31:20 +0900

이슈)

새로운 개발 건 때문에 부하 정도를 러프하게라도 알아보려고 일주일치에 대한 통계를 내는 쿼리를 작성을 하던 도중,,,

실행 계획을 보니 빨간 글자가 너무 많았다.(대충 쿼리를 잘못짜서 실행하면 속 터진다... 라는 일종의 경고문..)

쿼리 구조는 테이블 A에 있는 값과 테이블 B, C, D 각각을 join 하고 group by를 사용해 집계함수를 쓰는 것이였다.

속도가 너무 느려 방법이 없을까 하다가 WITH절을 사용했는데 한번 정리해본다.

WITH절

→ 쿼리 앞부분에 하위 쿼리를 미리 정의해두고, 이후 메인 쿼리에서 미리 정의한 쿼리를 참조할 수 있게 해준다.

일종의 임시 뷰(temporary view) 역할을 한다고 생각하면 된다.

장점

쿼리 가독성 향상 : 복잡한 서브쿼리를 여러 번 쓰지 않고, 이름을 붙여 재사용 가능
성능 최적화 : 옵티마이저가 공통 서브쿼리를 한 번만 수행하도록 할 수 있음
재귀 쿼리 지원 : WITH + CONNECT BY 없이도 계층형 테이터를 재귀적으로 조회할 수 있음(Oracle 11g 이상)

WITH subquery_name AS (
    SELECT ...
    FROM ...
    WHERE ...
)
SELECT *
FROM subquery_name
WHERE ...;

사용 예시)

1) 기본적인 서브쿼리 팩터링

WITH dept_avg AS (
    SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_sal
    FROM employees
    GROUP BY department_id
)
SELECT e.employee_id, e.salary, d.avg_sal
FROM employees e
JOIN dept_avg d ON e.department_id = d.department_id
WHERE e.salary > d.avg_sal;

2) 다중 서브쿼리 정의

WITH
high_sal AS (
    SELECT employee_id, salary FROM employees WHERE salary > 10000
),
low_sal AS (
    SELECT employee_id, salary FROM employees WHERE salary <= 10000
)
SELECT * FROM high_sal
UNION ALL
SELECT * FROM low_sal;

재귀적 WITH(Oracle 11g~)

→ 계층 구조 데이터를 재귀적으로 탐색할 수 있게 해주는 문법

구조)

WITH subquery_name (col1, col2, ...) AS (
    -- 1. Anchor member (기준이 되는 최초 쿼리)
    SELECT ...
    FROM ...
    WHERE ...   -- 시작 조건

    UNION ALL

    -- 2. Recursive member (자기 자신을 다시 호출)
    SELECT ...
    FROM ...
    JOIN subquery_name ON ...   -- 재귀적으로 연결
)
SELECT *
FROM subquery_name;

예제) 숫자 생성시 (1 ~ 10 까지)

WITH numbers (n) AS (
    SELECT 1 FROM dual       -- Anchor
    UNION ALL
    SELECT n + 1             -- Recursive
    FROM numbers
    WHERE n < 10
)
SELECT * FROM numbers;

※주의할 점

무한 루프 방지 → 반드시 (종료 조건 WHERE절 필요)
성능
- 큰 데이터셋에서는 인덱스와 필터링 조건을 잘 걸어줘야 함.

[Oracle] EXISTS 란?

junnnhhh — Thu, 16 Oct 2025 20:30:39 +0900

이슈)

쿼리를 보다 보면, EXISTS 구문이 있다.

말 그래도 존재 여부를 따지는 문법인데, 가끔 보면 이상하게 정리가 안될 때가 있다.

그래서 한번 정리를 해본다.

EXISTS란?

→ 서브쿼리의 결과 존재 여부를 판단하여 메인 쿼리의 결과를 제어하는 조건문

→ 즉, EXISTS는 서브쿼리의 결과가 하나라도 있으면 TRUE 없으면 FALSE를 반환

※ NOT EXISTS → 반대로 존재하지 않는 경우만 찾을 때 사용

SELECT 컬럼명
FROM 테이블A A
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM 테이블B B
    WHERE B.컬럼 = A.컬럼
);

이렇게 보면 IN과 EXISTS가 비슷하다고 볼 수 있는데, 아래 차이를 봐보자

구분	EXISTS	IN
비교 기준	존재 여부	값 목록 포함 여부
성능	서브쿼리 결과가 많아도, 첫 행을 찾으면 종료 → 큰 데이터에서 유리	서브쿼리 결과 전체를 비교해야 함
NULL 영향	NULL 관계없이 잘 동작	서브쿼리 결과에 NULL 있으면 주의 필요

[Oracle] NVL, DECODE, COALESCE

junnnhhh — Thu, 16 Oct 2025 20:29:45 +0900

이슈)

오늘은 쿼리 분석 중에 NVL 함수가 있었는데, 인자가 한개가 아닌 두개가 있었다.

순간 뭐지.. 라고 고민을 했기에 이렇게 정리를 해본다... DECODE와 COALESECE 함수는 덤으로 정리한다!

NVL 함수

→ 컬럼 값이 NULL 일 경우, 지정한 값으로 치환해 준다. (NULL 이 아니면 원래 값을 그대로 반환)

NVL(컬럼명, 대체값)

※ 데이터 타입 일치 필요 : 첫번째 인자와 두번째 인자는 동일하거나 호환 가능한 타입이어야 함.

DECODE 함수

→ 조건 비교 후 값 반환 ( 간단한 IF-ELSE 또는 CASE WHEN 역할 가능)

DECODE(표현식, 비교값1, 반환값1, 비교값2, 반환값2, ..., 기본값)

표현식이 각 비교값과 일치하면 해당 반환값 반환
아무것도 일치하지 않으면 마지막 기본값 반환 (기본값 생략 시, NULL 반환)

COALESCE 함수

→ 여러 인자 중에서 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환

→ NVL은 인자가 2개지만, COALESCE는 여러 인자를 넣을 수 있음.

COALESCE(값1, 값2, 값3, ...)

왼쪽부터 차례대로 확인해서 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환
모든 값이 NULL이면 NULL 반환

[Oracle] 옵티마이저 힌트 LEADING 과 INDEX_SS

junnnhhh — Thu, 16 Oct 2025 20:28:45 +0900

이슈)

오늘 현업분께 요청이 왔다. 어떠한 화면에서 조회할 수 있는 기간을 한달로 늘려줄 수 없냐는 문의였다.

근데 해당 화면에서 조회할 때 사용되는 테이블들이 데이터 양도 많고, 조회기간을 늘리면 자칫 운영 환경에서 타임아웃이 발생할 수 있기 때문에 확인을 해보고 말씀드린다고 했다.

그래서 쿼리를 뜯어보고 있는데,,, 옵티마이저 힌트 부분에 아래와 같은 구문이 있었다...

/*+ LEADING(table1 table2) INDEX_SS(table1 index1)*/

나름 쿼리를 튜닝해보려고 했지만, 저 힌트를 제대로 이해하지 못했다..

그래서 정리를 해본다.

LEADING 힌트

→ Join 순서를 지정하는 힌트

Oracle 옵티마이저는 조인 순서를 자동으로 결정하지만, 어떤 경우에서 사용자가 더 효율적인 순서를 알고 있을 때,

해당 힌트(LEADING)을 사용하면 조인 순서를 직접 지정할 수 있다.

SELECT /*+ LEADING(t1 t2 t3) */ ...
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON ...
JOIN table3 t3 ON ...;

LEADING 안에 t1 → t2 → t3 순으로 써져 있는데,

이 순서 그대로 조인을 수행하도록 한다.

INDEX_SS 힌트

→ Index Skip Scan

복합 인덱스가 있을 때, 선두 컬럼이 조건에 없더라고 뒤쪽 컬럼으로 인덱스를 사용할 수 있게 하는 방식

SELECT /*+ INDEX_SS(emp emp_idx_deptno_ename) */ *
FROM emp
WHERE ename = 'SMITH';

여기서 emp_idx_deptno_ename는 (deptno, ename)으로 구성되어 있다고 가정을 해보자.

조건절에 deptno가 없으므로 INDEX_SS를 이용하여 선두 컬럼인 deptno를 skip하고 ename으로 scan하라고 지시한다.

→ 일반적인 range scan 보다 느릴 수 있으나, full table scan 보다는 빠를 수 있다.

뭐 정리는 이렇게 했지만,

운영 DB에서 해당 쿼리로 한달 기간을 잡고 돌려보니 별 이상 없었다.(역시 DBA분이 쿼리 튜닝을 잘해주신 것 같다..)

타임아웃 걱정은 괜한 걱정이였지만, 내가 모르는 부분을 공부할 수 있어서 좋았다.

[Oracle] INSERT 내부에 SELECT절

junnnhhh — Thu, 16 Oct 2025 20:27:12 +0900

최근 개발하는 것 중 테이블에 신규 컬럼 추가가 필요해서 추가를 하였다.

분명 관련 테이블 쿼리 중 영향도가 있을만한 것을 검토하고 반영을 했는데, 오류가 발생했다...

`ORA-00947: not enough values ...`

insert 할 때, 테이블의 컬럼 수를 못채운 상태로 작업을 해서 발생한 오류이다.

오류난 쿼리를 보니깐 아래 쿼리에서 발생한 오류였다.

/*
기존 TABLE1의 컬럼 = PK1, COL1, COL2
현재 TABLE1의 컬럼 = PK1, COL1, COL2, COL3
*/

-- 오류가 발생한 쿼리
INSERT INTO TABLE1
(
    SELECT 
        A.PK1 + 1, -- PK가 값이 다른 상태로 넣는다는 것을 표현
        A.COL1,
        A.COL2
 	FROM TABLE1 A
    WHERE A.PK1 = 1
)

INSERT문 안에 VALUES절이 없고 SELECT를 하고 그대로 INSERT 처리를 하는 쿼리였다.

따라서 VALUES절이 명시되어 있지 않기 때문에 SELECT 할 때, COL3에 대한 정보도 들어가야했다...

개발할 때, 분명 검토한다고 하긴 했는데, 꼼꼼하지 못했던 것 같다...

앞으로는 더 세심하게 살펴봐야겠다!

해결방안)

1. SELECT절에 신규 컬럼 추가

2. INSERT문에 VALUES절 추가

그리고 VALUES절에 대상 컬럼들을 명시하면 테이블 컬럼 추가가 있을 때, 영향도가 없기 때문에

항상 VALUES절을 명시해주는 방법으로 작업을 하는 것이 좋겠다.

[Oracle] 병렬처리 parallel

junnnhhh — Thu, 16 Oct 2025 19:57:37 +0900

회사에서 개발/테스트 환경에서 사용하는 테이블 중, 특정 컬럼 값을 null로 update 하는 작업이 있었다.

근데 내 파트쪽 테이블 데이터 수가 적은건 100만개,,, 많게는 1억개 정도 됐던걸로 확인을 했다.

다른 파트들에서도 작업을 해서 그런지 select 뿐만 아니라 update 자체도 오래걸렸다...

그래서 pk를 나눠서 처리를 하던 도중 사수님이 UPDATE문에
/*+ enable_parallel_dml parallel(10) */ 힌트를 추가하고 실행해보라고 하셨다.

역시,,, 이렇게 하니깐 실행 시간이 엄청 줄여서 처리를 할 수 있었다!

parallel의 경우, 시스템 자원을 끌어다 써서 최대 효율을 내는 것인데, 당연히 운영이나 서비스에서 사용하면 안되는 작업

(시스템 자원을 많이 잡아먹기 때문에)

parallel을 쓰는 경우를 생각해보자면, 아래와 같다고 생각한다.

1. 배치작업

2. DB툴에서 일괄적으로 대량의 데이터 처리가 필요하는 경우

parallel dml을 사용할 때는 alter session을 해주어야 하는데,

ALTER SESSION PARALLEL DML ENABLE;

명령어로 해당 옵션을 켜야 한다.

Oracle 12c DB 부터는 /*+ enable parallel_dml */을 통하여 힌트를 통해서도 같은 효과를 낼 수 있다.

병렬처리 할 때,

/*+ parallel */
/*+ parallel(병렬프로세스 수) */
/*+ parallel(테이블, 병렬프로세스 수) */

위 세 개의 힌트로 실행이 가능한데, 병렬프로세스 수를 지정하지 않는 경우, 시스템 디폴트 갯수만큼 기동이 될 수 있다.

이 수는 어느 정도인지 모르기에 안전하게 병렬프로세스 수를 지정하여 사용하자.

Gradle 설치하기

junnnhhh — Tue, 26 Nov 2024 20:01:51 +0900

개인 프로젝트를 하면서 AWS 배포하는 과정에서 Gradle를 써야하는 일이 생겨 설치방법을 찾아보면서 공유하면 좋을 것 같아 글을 써본다.

참고 : https://keun.me/gradle/

리눅스 Gradle 최신버전 설치

1. 설치할 Gradle 버전 확인 https://gradle.org/install/ Java 17 환경의 프로젝트를 개발중이므로 7.3이상의 버전을 설치해야함 2. wget 설치하기 sudo apt install wget 3. 설치할 버전의 Gradle zip파일 다운 wget https:/

keun.me

요 글을 쓰신 분께서 내용을 간략하지만 아주 깔끔하게 정리해주셨다!

우선, 설치할 Gradle 버전을 확인한다.

나의 경우 8.10.2 버전이 필요하여 해당 버전으로 설치를 할 예정이다.

1. wget 설치하기

sudo apt install wget

2. wget으로 gradle zip 파일 다운

sudo wget https://services.gradle.org/distributions/gradle-8.10.2-bin.zip -P /tmp

3. unzip 패키지 설치

sudo apt install unzip

4. gradle-8.10.2-bin.zip 압축해제

sudo unzip -d /opt/gradle /tmp/gradle-810.2-bin.zip

ls /opt/gradle/gradle-8.10.2

5. 환경변수 sh 파일 등록

sudo vi /etc/profile.d/gradle.sh

export GRADLE_HOME=/opt/gradle/gradle-8.10.2

export PATH=${GRADLE_HOME}/bin:${PATH}

6. gradle 스크립트 실행 및 로드

sudo chmod +x /etc/profile.d/gradle.sh

source /etc/profile.sh/gradle.sh

7. gradle 버전 확인하기

gradle -v

Vue.js 프로젝트를 Nginx에 배포하기

junnnhhh — Fri, 22 Nov 2024 23:30:54 +0900

(막혔던 점)

로컬에서 Vue 프로젝트를 실행했을 때는 단순 `npm run dev'를 통해서 실행을 했다.

따라서, AWS 환경에서도 `npm run dev`를 실행 후, 기본 포트인 5173에 대한 AWS Inbound 규칙을 설정해주면

공인IP를 입력했을 때, 연결이 될거라고 생각을 했었다.

웹서버(Apache, Nginx ...)를 띄워 그 안에서 vue 프로젝트를 실행시켜야 접속이 가능하다는 것을 잊고 있었다..!

※Amazon Linux 기준으로 작성

1) Nginx 설치

sudo yum install nginx -y

2) Nginx 재기동 및 상태 확인

sudo systemctl restart nginx
sudo systemctl status nginx

IP 접속을 하게 되면, 아래와 같이 잘 연결되는 것을 확인할 수 있음!

3) Vue Project를 빌드 후 화면에 띄우기

우선, Vue Project 폴더로 들어간 후 `npm run build`를 실행하자.

그럼 dist라는 폴더가 생겼을 것이다.

해당 폴더를 /var/www/html/ 하위로 이동시켜주자. ( sudo mv dist /var/www/html )

그리고 이제 nginx 설정 파일을 수정해줘야한다.

/etc/nginx/nginx.conf 파일을 열고 아래와 같이 내용을 수정해준다.

이후 `sudo systemctl restart nginx`를 통해 재기동을 해주고 IP로 접속을 해보면

이렇게 정상으로 뜨는 것을 확인할 수 있다!